本地部署 Stable Diffusion
本地部署 Stable Diffusion（以 SD3.5 Medium 为例）并提供 API 服务：实践与避坑手册一、环境与硬件准备 GPU：NVIDIA A10（24 GB）一张即可。 驱动/CUDA：驱动 550.x，CUDA 12.x（与你的 torch==2.5.x+cu121/+cu124 对齐即可）。 Python & 依赖：建议新建 venv；核心依赖：
Django项目k8s部署方案
k8s部署上线Django方案 一、容器构建建议将Django项目环境与uWSGI服务器在同一容器中构建。 1. Docker镜像构建12345678910111213141516171819202122232425# 使用指定Python版本的基础镜像FROM python:3.6.8# 镜像源设置pipRUN echo "[global]" >> /root/.
Frp内网穿透安装指南
服务端安装（Linux）步骤下载并解压1234wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.61.1/frp_0.61.1_linux_amd64.tar.gzsudo mkdir -p /opt/frpssudo tar -zxvf frp_0.61.1_linux_amd64.tar.gz -C /opt/frps# 目录
Nextcloud+MySQL迁移
nextcloud + MySQL迁移迁移方案概览 备份MySQL数据库 备份Nextcloud数据 移动或复制备份到新服务器 在新服务器上安装Docker和Docker Compose 在新服务器上恢复MySQL数据库 在新服务器上恢复Nextcloud数据 修改Nextcloud配置以指向新数据库 测试迁移后的服务 清理旧环境（可选） 详细步骤1. 备份MySQL数据库首先，需要对MySQL
搭建Docker镜像加速服务
许久未看k3s的lobe-chat的自动更新，今天上去一看发现又出现了问题： 1pod/lobe-chat-deployment-77499fc5b5-pfl6s 0/1 ImagePullBackOff 0 10m 报错为ImagePullBackOff，又是镜像环节出问题，一番排查发现是镜像源挂了。反反复复，决定搭建一个自己的镜像加速服务。 本文选择 私
kubectl rollout滚动更新
用户希望应用程序始终可用，而开发人员则需要每天多次部署它们的新版本。 在 Kubernetes 中，这些是通过滚动更新（Rolling Updates）完成的。 滚动更新 允许通过使用新的实例逐步更新 Pod 实例，实现零停机的 Deployment 更新。 新的 Pod 将被调度到具有可用资源的节点上。 kubectl rollout命令解析 子命令 功能描述 示例 history
kubectl常用命令
kubectl常用命令1. 集群信息: 命令 说明 示例 kubectl cluster-info 显示集群信息 kubectl cluster-info kubectl config get-contexts 显示可用上下文（集群） kubectl config get-contexts kubectl config use-context <context> 切
使用 Ansible 管理多个服务器上的容器
使用 Ansible 管理多个服务器上的 Lobe-Chat Docker 容器目标通过这个剧本，将实现在多个服务器上自动更新 Lobe-Chat 服务，需要的步骤： 停止运行中的 Lobe-Chat 容器。 删除旧版本容器。 拉取最新的 Lobe-Chat 镜像。 根据不同服务器设置对应的端口，启动 Lobe-Chat 容器。 剧本概述这是我们使用的 Ansible 剧本，其中包含了几个关键